Python Deep Learning 深學筆記 - Perceptron 盡磅

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若是頭一擺來遮，建議先來踏話頭

請共教育部閩南語常用辭典開--咧，隨時會當查。


孤一个神經元到 XOR gate (Ek-Óo-ké) 就盡磅

XOR 是基本 Ló-tsik-ké 中較特別--ê。特別 ê 原因是欲kā伊做出來，無親像 AND gate, OR gate, NAND gate 遐爾簡單。這毋是干焦 Perceptron 本身 ê 問題，親像欲用電子電路來鬥出 XOR 嘛是較厚工。
咱先看 XOR gate ê 真值表 (Truth table):

XOR truth table
(From wikipeia)

Input		Output
A	B
0	0	0
0	1	1
1	0	1
1	1	0

伊特別 ê 所在是: 干焦 A 佮 B 無仝，才會輸出 1。這種性質予做互斥.


咱這馬看用 Perception ê 數學表示式，欲按怎做出 XOR ?

y = 1 if (w1x1 + w2x2 ≦ θ)  
y = 0 if (w1x1 + w2x2 >  θ)

咱若是看 w1x1 + w2x2 其實是一个二元一次方程式，伊其實是共一咧平面，分做兩爿:

w1x1 + w2x2 = θ 就是彼條斜斜 ê 線， w1， w2 決定伊偌斜，θ 決定伊離 (0, 0) 偌遠。

若是 (x1, x2) 佇正手頂爿，伊的輸出 y = 1。若是佇倒手下爿，也就是藍色彼爿，就輸出 y = 0。

因為 x1， x2 嘛是干焦會是 0 抑是 1，所以 (x1, x2) 就是干焦有圖裡彼四點: (0, 0), (0, 1), (1, 0), (1, 1) ，對應著真值表 ê 四種 (A, B) 。

Or Gate

像頂懸彼咧圖 (0,1), (1,0), (1, 1) 是對應 OR gate, 你會始轉去看 OR gate  ê  真值表

咱調整 w1, w2, θ ，就是予伊踮這四 ê 點徙振動，下跤就是 AND Gate。

AND Gate

因為有無限濟條線，所以咱進前有講，有無限 ê w1, w2, θ  會當做 AND, OR, NAND。

到今，咱來激頭殼一咧，你敢有法度徙動這條線，來予 (0, 1) 和 (1, 0) 佇仝一爿，(0, 0) 和 (1, 1) 佇另外一爿? 兩爿田無交，水無流?

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